孩子父母的教育很重要，但如何教？是做父母最头痛的事，有些是文化低不会教，有些父母文化高，但也都不好，究竟什么影响孩子成长？中国小孩和美国小孩相比，也许中国小孩读书会历害，但其他方面永比不上美国的小孩，他们从小自立很强，思维能力，动手能力很好，下面我们看看看美国的大数据太出人意料了，让你懂得小孩该如何

究竟什么影响孩子成长？看美国的大数据太出人意料啦

你是否一直担心孩子的成绩？并且把这种焦虑转化成了：天天给孩子读绘本？见缝插针带孩子去博物馆？苦苦为娃选学区房？你所付出的，到底能在多大程度上影响孩子的未来？

最近重温了一遍史蒂芬?列维特的《魔鬼经济学》。很多年前看这本书时，主要是猎奇，作者对“堕胎合法&犯罪率下降”“卖白粉的为什么很穷”等的分析，让我跌破眼镜。

如今有了娃，翻开此书，则直奔第五章“怎样才能成为完美的父母”——虽不觊觎做完美妈妈，但我真的不排斥自己的上进心哈~

好了，闲言少叙，看看这本一度风靡全球的畅销书能给我们有娃党一些什么启发吧。

话题要从ECLS(Early childhood longitudinal study，儿童早期纵向研究)——由美国教育部在20世纪90年代后半期开展的一项大型儿童早期教育研究说起。

这项研究的目标是，统计出全美儿童从幼儿园到小学5年级的学习进步情况，为政策制定者和社会科学家提供具有全国代表性的参考数据信息。

研究人员随机挑选了全美22000名儿童做样本，不仅搜集了孩子们的种族、性别、家庭结构、家长社会经济地位、父母教育程度等相关资料，而且通过访问家长和老师等方式，统计出了许多难得的数据，比如，父母是否打孩子（及频率）、父母是否带孩子去图书馆或博物馆、孩子平时看多少电视等等。

在掌握大量数据的基础上，研究人员采用回归分析的方法，找出了不同变量之间的关联。

为了便于理解下文的干货，大家不妨磨磨性子，先了简单解两个统计学术语。

①相关性。简单地说就是，当A和B之间存在关联的时候，它们就会随着对方的变化而变化。比如下雪与变冷呈正相关；而出太阳与变冷则是负相关。

②回归分析法：只能显示相关性（correlation），无法证实因果（cause）。不过教育研究人员可以根据相关结论，结合实地调查，来推断因果关系。

这8组可能影响孩子成绩的参数

魔鬼经济学》重点分析了ECLS研究中的8组可能影响孩子学习成绩的因素，比如家长们比较关心的“对孩子的陪伴”“母亲是高龄产妇”“择校/学区房”“体罚孩子”“看多少电视”等等。

大家不妨先猜猜看，哪些会影响孩子的成绩，哪些不会？

好了，下面开始公布答案，大家可以去印证一下。

父母受过良好的教育，孩子的成绩通常也很好，这不难理解。因为受过良好教育的父母，通常也会比较重视孩子的教育。而且，这类家长的智商往往比较高，而智商本身又具有一定的遗传性。

相比之下，家庭是否完整，对孩子成绩的影响并不大。对于单亲家庭来说，这应该是一个好消息！

父母的社会经济地位，与其智商和受教育程度紧密相关，所以成功人士培养出成绩优秀孩子的可能性也比较大。

相比之下，邻居并不会对孩子的成绩产生影响。搬家反倒会打乱孩子的正常生活。

关于这一点，大家可能会有疑问，难道我们的“孟母三迁”纯属瞎忙活？请看文末的解读。

母亲年过30才生育，之所以与孩子的成绩高度正相关，是因为晚育的母亲通常更愿意投资自己的学业与事业，也能为孩子提供更好的条件。

有些女性在孩子出生后就当起了全职妈妈，认为这样对孩子会更好。但ECLS的研究数据表明，这种做法并不能给孩子的学习带来任何优势。对此，全职妈妈可能会感到沮丧，但数据确实表明全职妈妈未必有利于孩子的成长。

出生时体重较轻的孩子，成绩普遍不好。原因可能是出生时体重较轻的孩子，一般都是营养不良的早产儿。而这类孩子的母亲产前状态通常调整得不是很好，比如没有因为怀孕戒烟戒酒等。

这类孩子即便上早教班，也不会对其日后的成绩产生正面影响。

Why？

照例，有疑问的亲请坚持看到文末哈~

父母在家讲英语，关联的其实是父母的受教育程度。在美国，不会讲英语的，一般是教育程度低、收入也偏低的移民。在中国，约等于“父母在家讲普通话”。

如果，父母不仅能说一口流利的英语，且能在周末带孩子去博物馆开眼界，这应该会对孩子的成绩有帮助吧？

很遗憾，研究的结果是否定的。

父母带孩子去博物馆的次数，对孩子的成绩并无影响。